În perioada 12 octombrie – 12 noiembrie 2026, accesul la platforma DATA SWEEP este disponibil gratuit pentru Universitatea de Medicină și Farmacie „Carol Davila” din București (UMFCD).
Datorită acestui trial, utilizatorii UMFCD au oportunitatea de a testa o soluție integrată pentru căutarea de literatură științifică și colectarea de date cantitative, folosind un singur mediu de lucru. Toți cei care au petrecut ore întregi căutând date din surse multiple, știu cât de frustrant poate fi să descarci fișiere diferite, să le prelucrezi și să le combini manual.
DATA SWEEP simplifică complet acest proces, oferind acces la peste 3,1 milioane de seturi de date, pregătite pentru analiză din prima secundă, fiind un agregator de date și literatură științifică ce permite identificarea rapidă a surselor relevante din peste 250 de milioane de materiale științifice. Variabilele pot fi exportate într-un singur fișier Excel, pregătit pentru analiză, eliminând necesitatea prelucrării manuale a mai multor fișiere. Platforma integrează funcționalități AI (Research Agent Pro & Deep), analize bibliometrice și verificarea utilizării variabilelor în literatura științifică, oferind cercetătorilor un proces de lucru mai eficient, mai structurat și orientat spre rezultate.
Pentru mai multe informații, vă rugăm să ne contactați la adresa: adrian.gavril@e-nformation.ro.
Acces gratuit la DATA SWEEP în perioada 12 octombrie – 12 noiembrie 2026 pentru utilizatorii UMFCD
În perioada 12 octombrie – 12 noiembrie 2026, accesul la platforma DATA SWEEP este disponibil gratuit pentru Universitatea de Medicină și Farmacie „Carol Davila” din București (UMFCD).
Datorită acestui trial, utilizatorii UMFCD au oportunitatea de a testa o soluție integrată pentru căutarea de literatură științifică și colectarea de date cantitative, folosind un singur mediu de lucru. Toți cei care au petrecut ore întregi căutând date din surse multiple, știu cât de frustrant poate fi să descarci fișiere diferite, să le prelucrezi și să le combini manual.
DATA SWEEP simplifică complet acest proces, oferind acces la peste 3,1 milioane de seturi de date, pregătite pentru analiză din prima secundă, fiind un agregator de date și literatură științifică ce permite identificarea rapidă a surselor relevante din peste 250 de milioane de materiale științifice. Variabilele pot fi exportate într-un singur fișier Excel, pregătit pentru analiză, eliminând necesitatea prelucrării manuale a mai multor fișiere. Platforma integrează funcționalități AI (Research Agent Pro & Deep), analize bibliometrice și verificarea utilizării variabilelor în literatura științifică, oferind cercetătorilor un proces de lucru mai eficient, mai structurat și orientat spre rezultate.
Pentru mai multe informații, vă rugăm să ne contactați la adresa: adrian.gavril@e-nformation.ro.
Tags: